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发布者:星辉平台时间:2021-12-20来源:星辉平台
2018年年中以来,社区经济的发展使社区运营商的工作要点转向创新转型。然而,由于社区的广泛使用,股票市场已经完全分化,获得社区用户的难度一直在增加。现实的变化导致社区运营商不得不进行精细化运营,用较少的资源做尽可能多的对社区有价值的事情。
因此,社区运营商需要对社区数据进行拆解,将各种用户行为、社区内容、社区业务拆解;然后通过数据分析,根据结果优化运营,提升社区的用户总数、用户活跃度、内容价值和转化效果。
1.用户行为数据
社区用户行为数据化的本质是将用户在社区中的行为进行拆解,通过统计得到用户行为的相关数据。
2.社区内容数据
社区用户行为数据化是基于用户行为的拆解和统计,而社区内容数据化是将用户在社区中产生的内容数量、内容特征等信息转化为数据。
3.社区商业数据
对于兴趣、交流等模式简单的社区,以上两个步骤对社区用户的分析基本一致,社区运营者可以清楚的知道自己社区的运营情况以及需要优化的关键数据。但对于营利性社区来说,社区用户数量、活跃度、热情度等数据是次要的,核心是收益数据。
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