电商App个性化推荐技术的应用方式

  1、 买过的商品：基于用户历史行为及偏好，推荐浏览与该用户相似的人群购买过的商品，帮助用户快捷找到下一个感兴趣商品。

  2、 强力推荐：根据用户之前的浏览数据推荐符合用户兴趣的商品。

  3、 猜你喜欢：基于用户历史行为和偏好推荐符合用户兴趣和需求的商品。

  4、 经常一起买：分析用户购物车中出现的商品，推荐用户下一个可能要购买的商品。

  5、 购买：基于用户购买的商品特性，推荐同等价位和特性的商品。

  开发移动电商App，基本的商品展示、购物流程、订单管理等功能在技术实现上已经非常成熟，但一款成功的电商App，在个性化技术实现上，还需要强大的技术团队做后盾，已实现个性化开发定制。